Caso 02 / 05 — Saúde & parentalidade · Regras + LLM
Nutrição infantil.
Planos alimentares para bebés gerados por IA, com segurança médica no centro.
Estudo de movimento: uma idade passa por regras validadas, um modelo de linguagem gera um plano semanal e cada refeição é verificada contra as regras.
Estudo de movimento: explica o mecanismo. Não é uma captura do interface em produção.
Combina regras nutricionais validadas com um modelo de linguagem para gerar planos personalizados por idade. Segurança primeiro, personalização depois.
- 01 — Contexto
Os planos têm de se ajustar à idade e à fase de desenvolvimento do bebé.
- 02 — Problema
Um modelo de linguagem consegue personalizar, mas em nutrição infantil um erro dito com confiança não é opção.
- 03 — Raciocínio
Segurança primeiro, personalização depois. Regras médicas e nutricionais estruturadas definem os limites; o modelo só trabalha dentro deles.
- 04 — Construção
- Planos adaptados à idade e fase de desenvolvimento
- Regras médicas estruturadas + LLM
- Segurança alimentar como restrição obrigatória
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